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Description
可穿戴设备在改善心理健康管理方面具有良好潜力,但其益处很大程度上取决于医生是否 获得授权访问患者的设备数据。然而,少有研究探讨这一重要问题。基于隐私计算理论和 一致性研究,我们的研究使用立方响应曲面分析来考察不同的感知收益和风险组合如何与 患者的授权意愿相关,从而更好地表征隐私计算理论的核心议题——收益与风险的权衡。 我们进一步识别了三种关键的可穿戴设备功能特性(即监控、反馈和干预特性)以预测患 者的授权感知收益。我们还讨论了研究结果对理论和实践的意义。
Recommended Citation
Yang-Jun, Li; Dongsong, Zhang; Tianmei, Wang; and Yan, Liu, "为什么人们授权医生访问他们的可穿戴设备数据以进 行心理健康管理:隐私计算的立方响应曲面分析" (2025). PACIS 2025 Proceedings. 5.
https://aisel.aisnet.org/pacis2025/translated/translated/5
为什么人们授权医生访问他们的可穿戴设备数据以进 行心理健康管理:隐私计算的立方响应曲面分析
可穿戴设备在改善心理健康管理方面具有良好潜力,但其益处很大程度上取决于医生是否 获得授权访问患者的设备数据。然而,少有研究探讨这一重要问题。基于隐私计算理论和 一致性研究,我们的研究使用立方响应曲面分析来考察不同的感知收益和风险组合如何与 患者的授权意愿相关,从而更好地表征隐私计算理论的核心议题——收益与风险的权衡。 我们进一步识别了三种关键的可穿戴设备功能特性(即监控、反馈和干预特性)以预测患 者的授权感知收益。我们还讨论了研究结果对理论和实践的意义。