Keywords
Generative KI, GenAI-Adoption, TOE-Rahmenwerk, Unterneh mensgröße
Paper Number
TR-2118
Paper Type
Complete
Abstract
ImJahr 2025erreichte das Interesse an Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) ein beispielloses Ausmaß, was zu neuen Investitionen führte. Dennoch fehlt es der Forschung an einem ausreichenden Verständnis der Anforderungen und Bereit schaftsfaktoren, die eine effektive organisatorische Einführung ermöglichen. Auf bauend auf dem Technologie-Organisations-Umfeld (TOE)-Rahmenwerk untersucht dieses Papier die GenAI-Adoptionsfaktoren durch eine vergleichende Fallstudie von drei MedTech-Startups und drei Konzernen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, be stehende TOE-Rahmenwerke zu erweitern, um einzigartige GenAI-Überlegungen zu adressieren. Neu hervorgehobene Faktoren umfassen z. B. Modellanpassungs fähigkeit und spezifische Kompetenzanforderungen. Es zeigen sich signifikante Unterschiede basierend auf der Organisationsgröße, wobei Startups und Konzerne unterschiedlichen Barrieren und Förderern gegenüberstehen. Das resultierende er weiterte Rahmenwerk skizziert 12 Vorschläge, die als Ausgangspunkt für zukünftige GenAI-Adoptionsforschung dienen und Managementmaßnahmen unterstützen kön nen.
Recommended Citation
Bluemelhuber, Benedikt and Novak, Florian Alexander, "Erforschung der GenAI-Adoption: Eine vergleichende Fallstudie von Startups und Konzernen" (2025). ICIS 2025 Proceedings. 35.
https://aisel.aisnet.org/icis2025/translated/translated/35
Erforschung der GenAI-Adoption: Eine vergleichende Fallstudie von Startups und Konzernen
ImJahr 2025erreichte das Interesse an Generativer Künstlicher Intelligenz (GenAI) ein beispielloses Ausmaß, was zu neuen Investitionen führte. Dennoch fehlt es der Forschung an einem ausreichenden Verständnis der Anforderungen und Bereit schaftsfaktoren, die eine effektive organisatorische Einführung ermöglichen. Auf bauend auf dem Technologie-Organisations-Umfeld (TOE)-Rahmenwerk untersucht dieses Papier die GenAI-Adoptionsfaktoren durch eine vergleichende Fallstudie von drei MedTech-Startups und drei Konzernen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, be stehende TOE-Rahmenwerke zu erweitern, um einzigartige GenAI-Überlegungen zu adressieren. Neu hervorgehobene Faktoren umfassen z. B. Modellanpassungs fähigkeit und spezifische Kompetenzanforderungen. Es zeigen sich signifikante Unterschiede basierend auf der Organisationsgröße, wobei Startups und Konzerne unterschiedlichen Barrieren und Förderern gegenüberstehen. Das resultierende er weiterte Rahmenwerk skizziert 12 Vorschläge, die als Ausgangspunkt für zukünftige GenAI-Adoptionsforschung dienen und Managementmaßnahmen unterstützen kön nen.
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