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Description

Branchenübergreifende Studien zeigen, dass im Durchschnitt weniger als die Hälfte der strukturierten Daten eines Unternehmens aktiv zur Entscheidungsfindung genutzt werden und weniger als 1 % der unstrukturierten Daten analysiert oder überhaupt genutzt werden. Da weiterhin Daten in unvorstellbaren Mengen produziert werden, ist es dringend nötig, dass Unternehmen eine Datenstrategie aufbauen, da sie sonst den Anschluss an die Konkurrenz verlieren. Bei der Entwicklung einer Datenstrategie helfen strukturierte Vorgehensmodelle. Diese Forschungsarbeit widmet sich daher der Darstellung eines State-of-the Art für die Vorgehensmodelle zur Entwicklung einer Datenstrategie. Dazu wird eine Literaturanalyse nach Fettke (2006) und Webster und Watson (2002) durchgeführt. Ziel ist die Herausarbeitung von Vorgehensmodellen, sowie die Identifikation von Unterschieden und Gemeinsamkeiten.

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COinS
 
Jan 17th, 12:00 AM

Literaturrecherche über Vorgehensmodelle zur Entwicklung einer Datenstrategie

Branchenübergreifende Studien zeigen, dass im Durchschnitt weniger als die Hälfte der strukturierten Daten eines Unternehmens aktiv zur Entscheidungsfindung genutzt werden und weniger als 1 % der unstrukturierten Daten analysiert oder überhaupt genutzt werden. Da weiterhin Daten in unvorstellbaren Mengen produziert werden, ist es dringend nötig, dass Unternehmen eine Datenstrategie aufbauen, da sie sonst den Anschluss an die Konkurrenz verlieren. Bei der Entwicklung einer Datenstrategie helfen strukturierte Vorgehensmodelle. Diese Forschungsarbeit widmet sich daher der Darstellung eines State-of-the Art für die Vorgehensmodelle zur Entwicklung einer Datenstrategie. Dazu wird eine Literaturanalyse nach Fettke (2006) und Webster und Watson (2002) durchgeführt. Ziel ist die Herausarbeitung von Vorgehensmodellen, sowie die Identifikation von Unterschieden und Gemeinsamkeiten.