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Obgleich mehrere Forscher die Wichtigkeit von Predictive Analytics für den theoretischen Erkenntnisgewinn hervorgehoben haben, werden IS-Theorien der Verhaltensforschung in der Regel nicht auf ihre Vorhersagekraftgetestet. Vor diesem Hintergrund soll in dem diesem Artikel zugrundeliegenden Forschungsprojekt am Beispiel der Technologieakzeptanzforschung aufgezeigt werden, dass der Einsatz von Predictive Analytics bei der Aufstellung von Theorien nicht nur wichtig ist, sondern sogar notwendig sein kann um die potenziellen Schwächen rein erklärender Modelle (insbesondere Vollständigkeit, Generalisierbarkeit und Praxisrelevanz) zu adressieren. Hierzu wird in diesem Artikel eine dreistufige Forschungsagenda zur Untersuchung und gegebenenfalls Modifizierung bestehender Modelle mithilfe von Predictive Analytics aufgezeigt.

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COinS
 
Feb 28th, 8:00 AM

Bedeutung von Predictive Analytics für den theoretischen Erkenntnisgewinn in der IS-Forschung

Obgleich mehrere Forscher die Wichtigkeit von Predictive Analytics für den theoretischen Erkenntnisgewinn hervorgehoben haben, werden IS-Theorien der Verhaltensforschung in der Regel nicht auf ihre Vorhersagekraftgetestet. Vor diesem Hintergrund soll in dem diesem Artikel zugrundeliegenden Forschungsprojekt am Beispiel der Technologieakzeptanzforschung aufgezeigt werden, dass der Einsatz von Predictive Analytics bei der Aufstellung von Theorien nicht nur wichtig ist, sondern sogar notwendig sein kann um die potenziellen Schwächen rein erklärender Modelle (insbesondere Vollständigkeit, Generalisierbarkeit und Praxisrelevanz) zu adressieren. Hierzu wird in diesem Artikel eine dreistufige Forschungsagenda zur Untersuchung und gegebenenfalls Modifizierung bestehender Modelle mithilfe von Predictive Analytics aufgezeigt.

 

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