Keywords
双边匹配满意度预测, 异构图神经网络, 期望-不确认理论, Kano模 型, 设计科学
Paper Number
TR-1499
Paper Type
Short
Abstract
双边匹配在平台经济中至关重要，因为匹配质量影响参与者的满意度和平 台的长期成功。尽管大多数研究集中于优化供需平衡以提高收入或稳定性， 但很少有研究系统地从双边满意度的角度探讨匹配质量。为弥补这一差距， 我们提出了一种多视图异构图神经网络，该网络在Kano模型和锚定效应的 指导下，捕捉用户在不同情境下的偏好和行为，并区分对基本服务与吸引服 务的满意度。多任务框架共同预测偏好特征和双边满意度。利用来自中国 最大网约车平台的三个月数据，实验表明我们的模型在满意度预测方面取 得了有效的结果，为提升平台性能提供了理论和实践意义。
Recommended Citation
Feng, Jiahui; Liu, Hefu; Wu, Juntao; Liu, Huiyu; and Zhao, Peng, "超越匹配：通过多视图异构图神经网络预测双边匹配 满意度" (2025). ICIS 2025 Proceedings. 16.
https://aisel.aisnet.org/icis2025/translated/translated/16
超越匹配：通过多视图异构图神经网络预测双边匹配 满意度
双边匹配在平台经济中至关重要，因为匹配质量影响参与者的满意度和平 台的长期成功。尽管大多数研究集中于优化供需平衡以提高收入或稳定性， 但很少有研究系统地从双边满意度的角度探讨匹配质量。为弥补这一差距， 我们提出了一种多视图异构图神经网络，该网络在Kano模型和锚定效应的 指导下，捕捉用户在不同情境下的偏好和行为，并区分对基本服务与吸引服 务的满意度。多任务框架共同预测偏好特征和双边满意度。利用来自中国 最大网约车平台的三个月数据，实验表明我们的模型在满意度预测方面取 得了有效的结果，为提升平台性能提供了理论和实践意义。
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