In-Memory basierte Real-Time Supply Chain Planung

Authors

Dirk Schmalzried, OR Soft Jänicke GmbH, Merseburg, DeutschlandFollow
Carina Cundius, Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Leipzig, DeutschlandFollow
René Franke, Institut für Informatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, DeutschlandFollow
Christian Lambeck, Institut für Software- und Multimediatechnik, Technische Universität Dresden, DeutschlandFollow
Rainer Alt, Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität Leipzig, DeutschlandFollow
Wolf Zimmermann, Institut für Informatik, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, DeutschlandFollow
Rainer Groh, Institut für Software- und Multimediatechnik, Technische Universität Dresden, DeutschlandFollow

Abstract

Veränderte produktionslogistische Rahmenbedingungen und neue Ziele im Supply Chain Management (SCM) erfordern ein Redesign aktueller Supply Chain Planning (SCP)-Systeme. In-Memory-basierte betriebliche Informationssysteme bieten viele Vorteile und können bei der Definition neuer SCM-Systeme zugrunde gelegt werden. Allerdings sind noch Defizite in der Datenorganisation und den User Interfaces zu überwinden sowie Geschäftsprozesse anzupassen. Basierend auf den Erfahrungen aus mehreren Forschungsprojekten und den dort praktisch realisierten Demonstratoren werden die Eigenschaften von Real-Time-SCP-Lösungen definiert und anhand des Sales and Operations Planning (SOP)-Prozesses Perspektiven zur Überwindung bestehender Defizite aufgezeigt.

Recommended Citation

Schmalzried, Dirk; Cundius, Carina; Franke, René; Lambeck, Christian; Alt, Rainer; Zimmermann, Wolf; and Groh, Rainer, "In-Memory basierte Real-Time Supply Chain Planung" (2013). Wirtschaftsinformatik Proceedings 2013. 13.
https://aisel.aisnet.org/wi2013/13