Abstract

Im Web 2.0 bilden sich vermehrt soziale Netzwerke, in denen Nutzer Meinungen zu Produkten austauschen. Für Unternehmen ist es wichtig zu wissen, wie sich die Meinungen zu ihren Produkten in der Kommunikation zwischen den Nutzern der sozialen Netzwerke entwickeln um frühzeitig Chancen und Risiken zu erkennen. Eine manuelle Meinungsanalyse ist jedoch sehr aufwändig und nur in geringem Umfang möglich. In dieser Arbeit wird ein System vorgestellt, das Meinungen und Kommunikationsbeziehungen in Foren mithilfe von Text Mining automatisch extrahiert und mittels der sozialen Netzwerkanalyse Meinungsführer und Meinungstrends identifiziert.

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