Paper Number
translated PACIS2025-1258
Description
随着人工智能的进步，尤其是从基于规则的系统向复杂的生成式人工智能模型的转变，人类与人工智能的互动经历了显著的转型。近年来，生成式人工智能和大型语言模型的兴起通过使机器能够生成上下文相关且连贯的类人文本，彻底改变了这些互动。由文本转语音技术支持的语音代理现在可以通过将书面文字转换为口头语言来生成类似人类的语音。本研究借鉴声学文献，探讨语音合成的两个关键方面：语音生成和语音传输。通过利用听觉处理的双流模型，我们提出了一个研究模型，以调查体验式学习情境中的人机交互。我们在受控的人工智能互动环境中进行了两项实验室实验以验证我们的假设。最终，这项研究揭示了信息处理策略与人类对人工智能固有偏见之间的复杂关系，为人类与人工智能交互领域做出了贡献。
Recommended Citation
Fenfen, Zhu; Choi, Ben; and Tishchenko, Victoria, "你好，乔，帮帮我： 合成声音对人类心理的影响以及表现" (2025). PACIS 2025 Proceedings. 1.
https://aisel.aisnet.org/pacis2025/translated/translated/1
你好，乔，帮帮我： 合成声音对人类心理的影响以及表现
随着人工智能的进步，尤其是从基于规则的系统向复杂的生成式人工智能模型的转变，人类与人工智能的互动经历了显著的转型。近年来，生成式人工智能和大型语言模型的兴起通过使机器能够生成上下文相关且连贯的类人文本，彻底改变了这些互动。由文本转语音技术支持的语音代理现在可以通过将书面文字转换为口头语言来生成类似人类的语音。本研究借鉴声学文献，探讨语音合成的两个关键方面：语音生成和语音传输。通过利用听觉处理的双流模型，我们提出了一个研究模型，以调查体验式学习情境中的人机交互。我们在受控的人工智能互动环境中进行了两项实验室实验以验证我们的假设。最终，这项研究揭示了信息处理策略与人类对人工智能固有偏见之间的复杂关系，为人类与人工智能交互领域做出了贡献。