Keywords
Gestión del conocimiento, inteligencia artificial generativa, organi zaciones
Paper Number
TR-1397
Paper Type
Complete
Abstract
Las organizaciones enfrentan cada vez más el desafío de preservar el conocimiento institucional ante la rotación de empleados, las jubilaciones y los sistemas frag mentados de gestión del conocimiento. Como resultado, organizar eficazmente el conocimiento organizacional se ha vuelto crítico para mantener la competitividad y la resiliencia. Utilizando un diseño de investigación cualitativa, realizamos 18 entrevistas a expertos con profesionales de la gestión del conocimiento, IA y con sultoría de TI para identificar los riesgos clave asociados con los procesos de alma cenamiento, recuperación y transferencia de conocimiento. Además, exploramos cómose puede aprovechar GenAI para mitigar estos riesgos y qué nuevos desafíos puede introducir su uso. Nuestros hallazgos revelan riesgos generales y específicos de GenAI enonce categorías, incluyendo la pérdida de conocimiento, la compleji dad del sistema y salidas erróneas. Nuestro estudio extiende un marco fundamental de gestión del conocimiento al contexto de GenAI y propone una agenda de inves tigación que describe direcciones futuras para mitigar los riesgos de gestión del conocimiento organizacional y mejorar el almacenamiento, recuperación y transfer encia de conocimiento organizacional utilizando GenAI.
Recommended Citation
Schaetzle, Anna; Zöll, Anne; Sammet, Nicklas; Brack, Fabian Gabriel; Scholz, Jonas; and Schwarz, Lennart, "UnaAgendadeInvestigación para GenAIenla Gestión del Conocimiento Organizacional: AbordandoRiesgos enelAlmacenamiento, Recuperación y Transferencia de Conocimiento" (2025). ICIS 2025 Proceedings. 13.
https://aisel.aisnet.org/icis2025/translated/translated/13
UnaAgendadeInvestigación para GenAIenla Gestión del Conocimiento Organizacional: AbordandoRiesgos enelAlmacenamiento, Recuperación y Transferencia de Conocimiento
Las organizaciones enfrentan cada vez más el desafío de preservar el conocimiento institucional ante la rotación de empleados, las jubilaciones y los sistemas frag mentados de gestión del conocimiento. Como resultado, organizar eficazmente el conocimiento organizacional se ha vuelto crítico para mantener la competitividad y la resiliencia. Utilizando un diseño de investigación cualitativa, realizamos 18 entrevistas a expertos con profesionales de la gestión del conocimiento, IA y con sultoría de TI para identificar los riesgos clave asociados con los procesos de alma cenamiento, recuperación y transferencia de conocimiento. Además, exploramos cómose puede aprovechar GenAI para mitigar estos riesgos y qué nuevos desafíos puede introducir su uso. Nuestros hallazgos revelan riesgos generales y específicos de GenAI enonce categorías, incluyendo la pérdida de conocimiento, la compleji dad del sistema y salidas erróneas. Nuestro estudio extiende un marco fundamental de gestión del conocimiento al contexto de GenAI y propone una agenda de inves tigación que describe direcciones futuras para mitigar los riesgos de gestión del conocimiento organizacional y mejorar el almacenamiento, recuperación y transfer encia de conocimiento organizacional utilizando GenAI.
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