Abstract
Dans le développement logiciel, appliquer une connaissance issue d’un outil, d’un document ou d’un collègue reste un défi. Ce projet explore comment l’IA générative influence cette capacité. Il montre qu’un enchaînement de mécanismes favorise le transfert : poser des questions, tester, clarifier (profondeur de considération) amène à une meilleure compréhension (interprétabilité perçue), laquelle facilite l’application et l’adaptation. La confiance dans la source ou la sortie amplifie ce processus. Une expérimentation 2×2 avec 4 groupes teste ces idées. L’étude fournit des repères pour des pratiques d’équipe centrées sur l’explication, la traçabilité et la confiance.
Recommended Citation
Kuate, Valère, "L’intelligence artificielle générative comme levier de transfert de connaissances chez les développeurs de logiciel" (2026). ASAC 2026. 3.
https://aisel.aisnet.org/asac2026/3