Abstract
Ziel dieses Beitrages ist die Vorstellung einer inferenzstatistischen
Methode zur Modellierung der Dynamik bipartiter
Netzwerke. Exemplarisch wird die Methode an einem bipartiten
Netzwerk aus Reisezielen und Benutzern einer online
Reiseplattform illustriert. Unser akteursbasiertes Modell untersucht
dabei Faktoren, die Ein
uss darauf haben, zu welchem
Reiseziel ein Benutzer der Reiseplattform (wie z.B.
www.tripadvisor.com) einen Reisebericht schreibt. Fur den
Zeitraum von 2006 bis 2009 wurden mehrere bipartite Netzwerke
modelliert, deren Knoten durch Benutzer und Reiseziele
und deren Kanten durch Reiseberichte reprasentiert
wurden. Dieser Ansatz ist, nach unserer Kenntnis, die erste
inferenzstatistische Modellierung der Dynamik eines bipartiten
Netzwerks zur Untersuchung des Reiseverhaltens von
Akteuren. Er kann von Wissenschaftlern und Unternehmen
weiterentwickelt werden, um Reisestrome vorherzusagen. Da
die Modellierung der Dynamik von (bi-)partiten Netzwerken
fur eine Vielzahl von Fragestellungen in der Wirtschaftsinformatik
Relevanz hat, liegt der Schwerpunkt dieses Artikels
weniger auf der inhaltlichen Interpretation der Ergebnisse
als auf der grundlegenden Darstellung der Modellklasse.
Recommended Citation
Tilly, Roman; Putzke, Johannes; Schölgens, David; and Fischbach, Kai, "Inferenzstatistische Modellierung der Dynamik bipartiter Netzwerke am Beispiel einer online Reiseplattform" (2011). Wirtschaftsinformatik Proceedings 2011. 59.
https://aisel.aisnet.org/wi2011/59