Sentiment analysis with Python in literary texts: a study with the poems of João Cabral de Melo Neto
DOI
10.17705/1relc.00093
Abstract
The purpose of this paper is to analyze if implementing the hermeneutically created negation scope can improve the performance of Sentiment Analysis tools when applied to João Cabral de Melo Neto's poems. To achieve this goal, the paper proposes a hybrid approach that combines lexical analysis based on two dictionaries with a scope of negation created from the author's own poems. Furthermore, some algorithms were used to confirm the negation in the context of Cabralina's poetry. The experiment showed a significant improvement in performance scores when applying one of the dictionaries associated with the scope of negation. This underscores the significance of computational linguists' endeavors to create dictionaries for literary texts and reinforces the need for collaboration between areas of knowledge.
El propósito de este artículo es analizar si la implementación del alcance de negación creado hermenéuticamente puede mejorar el desempeño de las herramientas de Análisis de Sentimiento cuando se aplican a los poemas de João Cabral de Melo Neto. Para lograr este objetivo, el artículo propone un enfoque híbrido que combina el análisis léxico basado en dos diccionarios con un alcance de negación creado a partir de los propios poemas del autor. Además, se utilizaron algunos algoritmos para confirmar la negación en el contexto de la poesía de Cabralina. El experimento mostró una mejora significativa en las puntuaciones de desempeño al aplicar uno de los diccionarios asociados con el alcance de la negación. Esto subraya la importancia de los esfuerzos de los lingüistas computacionales por crear diccionarios para textos literarios y refuerza la necesidad de colaboración entre áreas del conocimiento.
Este artigo tem como objetivo analisar se a implementação do escopo de negação criado hermeneuticamente trará um melhor desempenho as ferramentas de Análise de Sentimento quando aplicadas as poesias de João Cabral de Melo Neto. Para isso, propôs-se uma abordagem híbrida que combina a análise lexical com base em dois dicionários em conjunto a um escopo de negação criado a partir das próprias poesias do autor. Além disso, houve a aplicação de alguns algoritmos para validar a negação no contexto da poesia Cabralina. Os resultados mostram que o experimento apresentou uma melhoria significativa nos escores de desempenho na aplicação de um dos dicionários associados ao escopo de negação. Isto, destaca a importância de haver um esforço dos linguistas computacionais em desenvolver dicionários específicos para textos literários, assim como reforça a necessidade de colaboração entre áreas de conhecimento.
Recommended Citation
Fernandes Rezende Ribeiro, Patrick and Cestari, José Marcelo Almeida Prado Dr.
(2023)
"Sentiment analysis with Python in literary texts: a study with the poems of João Cabral de Melo Neto,"
RELCASI: Vol. 15
:
Iss.
1
, Paper 1.
DOI: 10.17705/1relc.00093
Available at:
https://aisel.aisnet.org/relcasi/vol15/iss1/1