DOI
10.17705/1relc.00085
Abstract
Allowing citizens to use data generated by the city is essential for the development of smart cities as these environments depend on the combination of resources and activities of self-confident, independent and conscious citizens. In this context, the concept of linked open data (LOD) meets the need of the domain of smart cities in connecting data from different domains, from different sources to serve different points of view over the data in a city. However, the adoption of LOD technologies in the context of smart cities requires a discussion around the independent interaction to allow an effective use of these data by each citizen. To achieve that purpose, it is necessary to identify which are the different profiles, their needs and then to define what are the adequate requirements to achieve a citizen centric LOD platform. This paper describes a systematic review's results that aimed to verify the state of the art about potential consumer profiles of linked and open data in smart cities. An initial screening of 300 papers was carried out, which underwent a criteria's selection aiming to identify the papers that deal with the application of open data and linked data in any domain of smart cities. As a result, it was noticed that the semantic web studies are still more concerned with technical issues, but that there are already researchers concerned with Computer-Human Interaction perspectives for data access. Based on this, a profile's taxonomy was defined to assist the development of platforms focused on citizens, which can help in features' identification and knowledge mapping for each profile. In addition, requirements based on Human-Data Interaction have been defined that can help developers to build better linked open data artifacts for citizens in smart cities.
Permitir que los ciudadanos utilicen los datos generados por la ciudad es esencial para el desarrollo de las ciudades inteligentes, ya que estos entornos dependen de los recursos y actividades combinadas de ciudadanos autónomos, independientes y conscientes. En este contexto, el concepto de datos abiertos conectados (LOD) responde a la necesidad del ámbito de las ciudades inteligentes de conectar datos de diferentes dominios, de diferentes fuentes para servir diferentes puntos de vista sobre los datos de una ciudad. Sin embargo, la adopción de tecnologías LOD en el contexto de las ciudades inteligentes requiere un debate en torno a la interacción independiente para permitir el uso efectivo de estos datos por parte de los ciudadanos individuales. Para conseguirlo, es necesario identificar cuáles son los diferentes perfiles, sus necesidades y, a continuación, definir cuáles son los requisitos adecuados para conseguir una plataforma LOD centrada en el ciudadano. Este documento describe los resultados de una revisión sistemática que tenía como objetivo verificar el estado del arte sobre los perfiles de los consumidores potenciales de datos conectados y abiertos en las ciudades inteligentes. Se realizó una revisión inicial de 300 artículos, que fueron sometidos a una selección de criterios con el objetivo de identificar los artículos que abordan la aplicación de los datos abiertos y los datos conectados en cualquier ámbito de la ciudad inteligente. En consecuencia, se observó que los estudios sobre la web semántica siguen ocupándose más de las cuestiones técnicas, pero que ya hay investigadores que se preocupan por las perspectivas de la interacción persona-ordenador para el acceso a los datos. A partir de esto, se definió una taxonomía de perfiles para ayudar en el desarrollo de plataformas centradas en el ciudadano, que puede ayudar en la identificación de las características y el mapeo del conocimiento para cada perfil. Además, se han definido los requisitos basados en la interacción hombre-datos que pueden ayudar a los desarrolladores a construir artefactos de datos abiertos mejor conectados para los ciudadanos en las ciudades inteligentes.
Permitir aos cidadãos a utilização de dados gerados pela cidade é essencial para o desenvolvimento de cidades inteligentes, pois estes ambientes dependem da combinação de recursos e atividades de cidadãos autoconfiantes, independentes e conscientes. Neste contexto, o conceito de dados abertos conectados (LOD) responde à necessidade do domínio das cidades inteligentes em ligar dados de diferentes domínios, de diferentes fontes para servir diferentes pontos de vista sobre os dados de uma cidade. Contudo, a adoção das tecnologias LOD no contexto das cidades inteligentes requer uma discussão em torno da interação independente para permitir uma utilização eficaz destes dados por cada cidadão. Para alcançar esse objetivo, é necessário identificar quais são os diferentes perfis, as suas necessidades e depois definir quais são os requisitos adequados para alcançar uma plataforma LOD centrada no cidadão. Este documento descreve os resultados de uma revisão sistemática que visava verificar o estado da arte sobre potenciais perfis de consumidores de dados conectados e abertos em cidades inteligentes. Foi realizada uma análise inicial de 300 trabalhos, que foram submetidos a uma seleção de critérios com o objetivo de identificar os trabalhos que tratam da aplicação de dados abertos e dados conectados em qualquer domínio das cidades inteligentes. Como resultado, notou-se que os estudos da Web semântica estão ainda mais preocupados com questões técnicas, mas que já existem pesquisadores preocupados com as perspectivas de interação humano-computador para o acesso aos dados. Com base nisto, foi definida uma taxonomia de perfil para ajudar no desenvolvimento de plataformas centradas nos cidadãos, que podem ajudar na identificação de características e mapeamento de conhecimentos para cada perfil. Além disso, foram definidos requisitos baseados na interação Humano-Dados que podem ajudar os programadores a construir artefatos de dados abertos mais bem interligados para os cidadãos em cidades inteligentes.
Recommended Citation
Belizario, Mateus Guimarares and G. Berardi, Rita C.
(2021)
"Achieving Citizen Centric Smart Cities through Linked Open Data Platforms based on Human-Data Interaction Concepts,"
RELCASI: Vol. 13
:
Iss.
1
, Paper 5.
DOI: 10.17705/1relc.00085
Available at:
https://aisel.aisnet.org/relcasi/vol13/iss1/5