Aplicação de Inteligência Artificial na Saúde Mental: Desafios e Avanços na Detecção de Transtornos Mentais

Presenter Information

Iohan Youssef Daou, Universidade Tuiuti do ParanáFollow
Adriana Aparecida Alves Ferreira Mozuck, Universidade Tuiuti do ParanáFollow
Luiz Augusto Manfron Matias, Universidade Tuiuti do ParanáFollow
Marcia Cassitas Hino, Universidade Tuiuti do ParanáFollow
Darci Tomasi Junior, Escritório Modelo de ComputaçãoFollow

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Abstract

A saúde mental global enfrenta uma crise crescente, com cerca de um bilhão de pessoas afetadas por transtornos mentais, exacerbada pela pandemia de COVID-19. A escassez de serviços especializados e o estigma dificultam o acesso ao tratamento, especialmente em países de baixa e média renda. A Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como ferramenta promissora na detecção e tratamento de transtornos mentais, ajudando na análise de grandes volumes de dados. Este estudo revisou como a IA tem sido utilizada na saúde mental, explorando os tipos de transtornos abordados, as tecnologias empregadas e as questões éticas. Apesar dos avanços, a IA ainda enfrenta desafios técnicos e comportamentais, como a falta de especificações quantitativas e o desconforto dos pacientes em relação ao uso da tecnologia. Os indícios sugerem que, embora promissores, os resultados da IA precisam de validação e mensuração mais efetiva, além de uma diversidade maior de abordagens em estudos futuros.

Paper Number

1667

Author Connect URL

https://authorconnect.aisnet.org/conferences/AMCIS2025/papers/1667

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LACAIS

AI Translated Summary

In recent years, mental health issues have become a major concern worldwide, affecting about a billion people. The COVID-19 pandemic has made these problems worse, leading to more cases of depression and anxiety. In many countries with fewer resources, people find it hard to get mental health care because there are not enough services and there is a stigma around seeking help. Artificial Intelligence (AI) is emerging as a promising tool to help identify and treat mental health issues by analyzing data. This research looks at how AI is being used to address common mental health problems like anxiety, depression, and stress. AI tools, such as chatbots and systems that help doctors make decisions, are being tested in places like universities and nursing homes to improve how mental health issues are diagnosed and treated. However, there are still challenges, such as technical glitches, privacy concerns, and the lack of human interaction with AI. There are also ethical issues, like biases related to race and gender in AI systems, that need to be addressed. While AI has the potential to transform mental health care, it is important to tackle these challenges through careful testing and validation of its effectiveness. The research highlights AI's potential to expand mental health services but stresses the importance of considering ethical and cultural factors. Future studies should focus on including diverse cultural perspectives to make AI more accepted and effective in global mental health care.

Recommended Citation

Daou, Iohan Youssef; Mozuck, Adriana Aparecida Alves Ferreira; Manfron Matias, Luiz Augusto; Cassitas Hino, Marcia; and Tomasi Junior, Darci, "Aplicação de Inteligência Artificial na Saúde Mental: Desafios e Avanços na Detecção de Transtornos Mentais" (2025). AMCIS 2025 Proceedings. 10.
https://aisel.aisnet.org/amcis2025/lacais/lacais/10