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Description
Die zunehmende Anzahl an zu verarbeitenden Unternehmensdaten und die steigende strategische Relevanz des Informationsmanagements formulieren einen Bedarf zur Systematisierung des Prozesses zur Identifikation und Selektion relevanter Datenquellen. Obwohl die Datenquellenauswahl eine zentrale Aufgabe im Management der Informationswirtschaft (im Rahmen des strategischen Informationsmanagements) darstellt, fehlt es einer aktuellen Betrachtung zum Stand der Wissenschaft im Hinblick vorhandener Methoden zur Selektion relevanter Datenquellen. Der vorliegende Beitrag schließt diese Forschungslücke und stellt den aktuellen Stand der Wissenschaft zu vorhandenen Methoden zur Identifikation und Selektion relevanter Datenquellen dar. Mittels einer Literaturanalyse wurden insgesamt 37 wissenschaftliche Beiträge identifiziert, welche acht Methoden zur Datenquellenauswahl beschreiben. Die identifizierten Methoden wurden anschließend den Kategorien automatisierte, semi-automatisierte und manuelle Verfahren zugeordnet. Dabei konnte ebenfalls eine zunehmende Tendenz zu automatisierten Methoden zur Datenquellenauswahl beobachtet werden.
Recommended Citation
Malik, Majeed Khan and Beckmann, Helmut, "Methoden zur Identifikation relevanter Datenquellen: Eine Literaturanalyse" (2022). Wirtschaftsinformatik 2022 Proceedings. 2.
https://aisel.aisnet.org/wi2022/student_track/student_track/2
Methoden zur Identifikation relevanter Datenquellen: Eine Literaturanalyse
Die zunehmende Anzahl an zu verarbeitenden Unternehmensdaten und die steigende strategische Relevanz des Informationsmanagements formulieren einen Bedarf zur Systematisierung des Prozesses zur Identifikation und Selektion relevanter Datenquellen. Obwohl die Datenquellenauswahl eine zentrale Aufgabe im Management der Informationswirtschaft (im Rahmen des strategischen Informationsmanagements) darstellt, fehlt es einer aktuellen Betrachtung zum Stand der Wissenschaft im Hinblick vorhandener Methoden zur Selektion relevanter Datenquellen. Der vorliegende Beitrag schließt diese Forschungslücke und stellt den aktuellen Stand der Wissenschaft zu vorhandenen Methoden zur Identifikation und Selektion relevanter Datenquellen dar. Mittels einer Literaturanalyse wurden insgesamt 37 wissenschaftliche Beiträge identifiziert, welche acht Methoden zur Datenquellenauswahl beschreiben. Die identifizierten Methoden wurden anschließend den Kategorien automatisierte, semi-automatisierte und manuelle Verfahren zugeordnet. Dabei konnte ebenfalls eine zunehmende Tendenz zu automatisierten Methoden zur Datenquellenauswahl beobachtet werden.