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Description

Im Rahmen der digitalen Transformation schließen sich Unternehmen derzeit in neuen Ökosystemen zusammen und tauschen vermehrt Daten und Informationen aus. Dieser Austausch soll soweit möglich, souverän und vertrauenswürdig erfolgen, d.h. Unternehmen möchten bestimmen, wie ihre Daten verwendet werden und wertvolle Geschäftsinformationen sollen nicht weitergegeben werden. Gleichzeitig müssen Daten mit Partnerunternehmen ausgetauscht und ausgewertet werden, um neue Geschäftsmodelle zu realisieren. In diesem Beitrag wird daher ein Metamodell entwickelt, dass die Trennung zwischen Daten und Informationen ermöglicht und damit technische Grundlage eines vertrauenswürdigen Datenaustausch sein kann. Der Beitrag basiert auf einem Case aus der Logistik und zeigt anhand eins konkreten Beispiels Herausforderungen, Lösungsansatz und Potenziale auf.

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COinS
 
Jan 17th, 12:00 AM

Vertrauenswürdiger Datenaustausch in Ökosystemen – Entwicklung eines Metamodells zur Trennung von Daten und Kontext

Im Rahmen der digitalen Transformation schließen sich Unternehmen derzeit in neuen Ökosystemen zusammen und tauschen vermehrt Daten und Informationen aus. Dieser Austausch soll soweit möglich, souverän und vertrauenswürdig erfolgen, d.h. Unternehmen möchten bestimmen, wie ihre Daten verwendet werden und wertvolle Geschäftsinformationen sollen nicht weitergegeben werden. Gleichzeitig müssen Daten mit Partnerunternehmen ausgetauscht und ausgewertet werden, um neue Geschäftsmodelle zu realisieren. In diesem Beitrag wird daher ein Metamodell entwickelt, dass die Trennung zwischen Daten und Informationen ermöglicht und damit technische Grundlage eines vertrauenswürdigen Datenaustausch sein kann. Der Beitrag basiert auf einem Case aus der Logistik und zeigt anhand eins konkreten Beispiels Herausforderungen, Lösungsansatz und Potenziale auf.