Abstract

L'apprentissage à distance est une alternative apparente aux méthodes traditionnelles de formation dans l’enseignement supérieur. Différentes méthodologies ont été recommandées pour l'apprentissage à distance, allant d'une approche didactique à une procédure d'apprentissage par problèmes. De nombreuses modèles conceptuel et méthodes d'évaluation des cours à distance ont été proposées pour fournir une éducation aux étudiants et aux professionnels non accessibles par les méthodes traditionnelles. Les applications d'apprentissage à distance manquent encore de l'appui d'un cadre théorique solide et ne sont évaluées que dans une mesure limitée. Ce papier présente une revue de littérature sur les différents modèles proposées pour un apprentissage à distance efficace en se basant sur des concepts d’intelligence artificiel.

Share

COinS