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Abstract
A violência sexual é uma das formas mais antigas de violência de gênero, não apenas representando uma violação dos direitos humanos, sexuais e reprodutivos, mas também emergindo como um sério problema de saúde pública. Um desafio premente e crucial para a segurança pública é a identificação dos perfis das vítimas de violência sexual e de gênero, a fim de implementar medidas eficazes no combate a esse tipo de violência. A Inteligência Artificial pode contribuir com uma identificação automatizada, mas carece de dados estruturados sobre o tema. Para este fim, o objetivo deste estudo foi mostrar uma forma de extrair e analisar informações textuais presentes nos laudos de violência sexual e de gênero das vítimas atendidas pelos órgãos periciais.
Paper Number
1659
AI Translated Summary
Sexual and gender-based violence is a serious issue that affects human rights and public health. This research focuses on improving how we gather and use information about victims of such violence. By using detailed reports from medical and psychological experts, the study aims to provide better insights into each case, which are crucial for making informed legal and administrative decisions. One problem is that these expert reports are often unorganized, making it hard to find useful information. To solve this, the study introduces a new way to organize the information into a clear structure. This structured data can then be analyzed using advanced technologies like Artificial Intelligence. By doing this, we can identify patterns and improve public safety by understanding where and how often these crimes happen. The research uses text mining techniques, which help computers sort through large amounts of text. This allows for a deeper analysis of the reports, revealing patterns in victims' experiences and the nature of the crimes. By creating an organized dataset from these reports, the study aims to enhance our understanding of sexual and gender-based violence. This can lead to better public policies and prevention strategies. Ultimately, the goal is to use technology to gain a clearer understanding of these crimes, helping to protect victims and ensure fair legal outcomes. This research has the potential to bring about positive changes in society, improving support for victims and justice systems.
Recommended Citation
Francisco, Rafaela; Barcelar, Ricardo Rodrigues; Ventura, Thiago Meirelles; and Gomes, Raphael S R, "Desafios na Extração de Dados para Composição de um Dataset de Informações Periciais de Vítimas de Violência Sexual e de Gênero" (2025). AMCIS 2025 Proceedings. 8.
https://aisel.aisnet.org/amcis2025/lacais/lacais/8
Desafios na Extração de Dados para Composição de um Dataset de Informações Periciais de Vítimas de Violência Sexual e de Gênero
A violência sexual é uma das formas mais antigas de violência de gênero, não apenas representando uma violação dos direitos humanos, sexuais e reprodutivos, mas também emergindo como um sério problema de saúde pública. Um desafio premente e crucial para a segurança pública é a identificação dos perfis das vítimas de violência sexual e de gênero, a fim de implementar medidas eficazes no combate a esse tipo de violência. A Inteligência Artificial pode contribuir com uma identificação automatizada, mas carece de dados estruturados sobre o tema. Para este fim, o objetivo deste estudo foi mostrar uma forma de extrair e analisar informações textuais presentes nos laudos de violência sexual e de gênero das vítimas atendidas pelos órgãos periciais.
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