Inestabilidad Laboral en el contexto de la Inteligencia Artificial

Presenter Information

Jose Antonio Robles-Flores, Universidad ESANFollow
Miguel Angel Flores de la Rosa, Universidad ESANFollow
Milagros Luz HUanca Huamani, Universidad ESANFollow
Joyce Rios Fiorentini, Universidad ESANFollow
Lilian Lucelhy Velasquez Segura, Universidad ESANFollow

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Abstract

Este trabajo de investigación estudia las relaciones entre la eficacia ocupacional y la eficacia tecnológica con la percepción de inestabilidad laboral en el contexto de la inteligencia artificial utilizada en el ámbito laboral del sector bancario. Para lograr el objetivo se hizo un estudio tomando constructos de la literatura, así como los respectivos instrumentos ya validados y adaptados a esta investigación para medir las variables. Se recolectó 532 respuestas válidas que permitieron validar las hipótesis de trabajo. Se concluye que existe una relación significativa y negativa entre la Autoeficacia Ocupacional y la Percepción de Inestabilidad Laboral, así como una relación significativa y negativa entre la Autoeficacia Tecnológica y la Percepción de Inestabilidad Laboral

Paper Number

2279

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https://authorconnect.aisnet.org/conferences/AMCIS2025/papers/2279

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Robles-Flores, Jose Antonio; Flores de la Rosa, Miguel Angel; HUanca Huamani, Milagros Luz; Rios Fiorentini, Joyce; and Velasquez Segura, Lilian Lucelhy, "Inestabilidad Laboral en el contexto de la Inteligencia Artificial" (2025). AMCIS 2025 Proceedings. 12.
https://aisel.aisnet.org/amcis2025/lacais/lacais/12