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Start Date

16-8-2018 12:00 AM

Description

Muitos testes são elaborados para avaliar o desempenho de alunos em diversas áreas, porém muitas vezes é necessário avaliar também o próprio teste para verificar a sua capacidade em discriminar bons alunos. O objetivo desse trabalho é avaliar a qualidade dos testes (todos de múltipla escolha) aplicados aos alunos de uma IES na matéria “Simulação Aplicada à Administração” no primeiro semestre de 2015. Nessa pesquisa quantitativa foi utilizado os dados fornecidos pelo sistema de ensino online (“Moodle”), no qual os dados foram analisados conforme a teoria do próprio sistema e a Teoria Clássica dos Testes seguida de uma comparação de ambas. A análise leva a conclusão que independente do método de análise houve sempre itens que podem ser alterados ou removidos, visando maior eficiência dos testes. Também se concluiu que o índice de discriminação junto com o índice de facilidade são muito eficazes em separar quais perguntas são mais relevantes em separar alunos mais bens preparados dos pior preparados

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COinS
 
Aug 16th, 12:00 AM

Quality of Tests in Virtual Learning Environments: a Study Based on Classical Test Theory and Facility and Discrimination Indexes

Muitos testes são elaborados para avaliar o desempenho de alunos em diversas áreas, porém muitas vezes é necessário avaliar também o próprio teste para verificar a sua capacidade em discriminar bons alunos. O objetivo desse trabalho é avaliar a qualidade dos testes (todos de múltipla escolha) aplicados aos alunos de uma IES na matéria “Simulação Aplicada à Administração” no primeiro semestre de 2015. Nessa pesquisa quantitativa foi utilizado os dados fornecidos pelo sistema de ensino online (“Moodle”), no qual os dados foram analisados conforme a teoria do próprio sistema e a Teoria Clássica dos Testes seguida de uma comparação de ambas. A análise leva a conclusão que independente do método de análise houve sempre itens que podem ser alterados ou removidos, visando maior eficiência dos testes. Também se concluiu que o índice de discriminação junto com o índice de facilidade são muito eficazes em separar quais perguntas são mais relevantes em separar alunos mais bens preparados dos pior preparados