Abstract
El artículo presenta el uso de una metodología establecida de minería de datos como base para proponer una metodología adaptada al problema de la calificación crediticia. Se traducen y mapean conceptos de minería de datos al problema particular y se resuelve un caso práctico real de una institución financiera mexicana utilizando regresión logística, un árbol de decisión y una red neuronal. Para evaluar los resultados de los modelos con la población actual se propone el uso de la Calificación de Brier. Los resultados obtenidos colocan a la red neuronal como la mejor técnica en la mayoría de las métricas que utilizan la población de validación. Sin embargo, al utilizar la Calificación de Brier se observa que la regresión logística es más estable a cambios en las características de la población.
Recommended Citation
Mejía, Marcelo; Cadena, Francisco; and Carrera, Ernesto, "Desarrollo y Evaluación de Modelos de Calificación Crediticia" (2010). AMCIS 2010 Proceedings. 1.
https://aisel.aisnet.org/amcis2010/1